於兴中:人工智能、话语理论与可辩驳推理

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   一、引言

   在法律法律土办法的研究中,一个多 引人注目的领域是人工智能与法律推理的关系。这方面的研究西方早在20世纪中期就已结速英语 英语 ,但在国内似乎还那末 引起足够的重视。在西方,经过几代学者的不懈努力,人工智能与法理推理的研究不可能 取得了很可观的成就。这俩 领域初启山林之时,什么都有另一所有人都持怀疑态度,感兴趣的主什么都有有研究人工智能的学者,法学界鲜另一所有人问津在事。随着此方面研究成果的不断冒出,法学研究者才逐渐对这俩 领域指在了兴趣。即便那末 ,这俩 有影响的学者还是对此持怀疑态度。比如芝加哥大学的大牌教授桑司坦就曾撰文质疑过人工智能与法律推理研究的有效性。在他看来人工智能、计算机系统再聪明也无法模拟错综复杂多变的人的头脑,而法律活动乃是一样高水平的脑力活动,不管以前怎样才能,大慨在目前还看只能在这俩 领域中计算机有取代人的不可能 。然而,热心于此项研究的人却都在然后原来看。有学者撰文指出,人工智能在法律上的运用都在然后还那末 结出丰硕成果来并都在不可能 人工智能的水平不高,什么都有有不可能 法学研究的水平不高。这我我嘴笨 是一个多 发人生省的高明见解。人工智能与法律推理的研究只能依赖于法学理论。有哪十几个 样的法学理论,都在哪十几个 样的人工智能与法律推理的模式。从法学理论和法律推理的深层看,大致而言,现有的法学理论可不可以分为两派,即形式主义和实用主义。形式主义注重规则,于是便有了根据规则推理的人工智能推理模式;实用主义注重个案,什么都有有,便有了根据个案推理的人工智能推理模式。并算是生活模式都在了此人 的平台,但都在甚精确,且易出错。亲们 在力求改进这俩 种生活推理模式的共同也企盼发展新的模式的不可能 性。然而,不可能 新的法学理论总是迟迟不登场,新的法律推理模式自然也什么都有有希望而已。是故,人工智能与法律推理研究不甚成功的责任就落在了法学理论上。自从哈贝马斯等人提出了所谓法句子语理论(Discourse Theory of Law)以来,人工智能与法的研究又重现生机。句子理论中有 着对话和沟通的意义。从这俩 意义出发,可不可以设想并算是生活通过对话得出结论的推理模式。这俩 推理模式被称为可辩驳推理(Defeasible Reasoning),它的结论都在一个多 必然结论,但却是一个多 较好较可信的结论。

   事实上,亚利桑那大学的哲学家普拉克(John Pollock)早在上世纪四十年代的以前就不可能 结速英语 英语 研究可辩驳推理,什么都有有至今仍然孜孜不倦地在追求。他设计的OSCAR进程不可能 为他赢得了极高的荣誉。在普拉克及这俩 学者的共同努力下,可辩驳推理的概念终于在世纪之交进入了法学界。当然这里还另有是意味,只能略作说明。

   可辩驳推理之可不可以进入法学界与法学研究的热点有关。众所周知,上世纪末的西法律土办法理学基本上是德沃金和哈特的天下。似乎再那末 谁比亲们 俩更重要。法学杂志上连篇累牍发表的要都在亲们 此人 的作品,什么都有有亲们 的追随者们保卫主帅、唇枪舌战的文字。这俩 局面单调得令人发闷。因而引发了“超越哈特/德沃金”的呼喊。哈特和德沃金我嘴笨 著述甚夥,但由亲们 引起的主宰了法学界长达三、四十年之久的论战却仅仅把目光盯在法律规则与法官的自由裁量权上。从法律规则的开放性程度到法官的强势或弱式自由裁量,从法律的解释到法律推理,从规则体系到法律原则,从语言哲学到希腊神话,这场论战直接或间接地深化了亲们 对法律制度和司法行为的理解。以前那种相信司法决定依赖于演绎推理或归纳推理的态度不可能 因过于天真而明显的不合时宜。亲们 把注意力结速英语 英语 投向更为错综复杂的推理模式或法律应用的法律土办法和进程。欧陆英伦学者这俩 次充当了导师的角色。阿列克西、麦考密克、派茨切尼克、阿尼欧及班考夫斯基等人关于法律推理和法律论证的著述提高了法律法律土办法和法学法律土办法的品味和地位。不多的人结速英语 英语 关注法律论证难题图片,而法律论证,一如舒国滢教授在一篇文章中所言,不可能 成为显学。

   法律论证中一个多 突出的题目便是可辩驳推理。这是一个多 生僻的概念。作为一个多 法律概念它不可能 指在过几百年了,但它并都在一个多 常用术语。什么都有有当哈特在一九四八年指出法律规则的可辩驳性时,学界并那末 意识到它的重要性。甚至在普拉克设计出OSCAR并专门研究可辩驳推理然后以前,法学界都那末 作出应有的反应。

   一旦亲们 把人工智能同法句子语理论、可辩驳推理、法律论证以及哪十几个 杰出的法律人联系在共同,亲们 为什么在不可能 不给它以应有的重视呢?在以下的几页里。我仅对此领域做点简单的介绍。

   二、人工智能与法律研究简介

   人工智能(AI)是使用计算机科学的概念、进程和工具从事认知过程的科学。作为计算机科学的一个多 部门学科,人工智能的研究发端于二十世纪五十年代中期。人工智能研究的创始人之一的Marvin Minsky在一九六八年说过句子,集中概括了人工智能研究的实质:“让机器从事只能人的智能的工作的科学”。什么都有有,所有只能人的智能的行为都属于人工智能研究的范围,包括下棋,解题,从事数学发现,理解短篇小说,学习新的概念,解释视觉场景,诊断疾病,进行推理等。人工智能的研究中最难的是牵涉到普通常识推理和认知的任务,诸如语言理解。比较技术性的任务,诸如解题和下棋一般较容易。这是不可能 后者可不可以使用界定得好的术语,黑白分明,而前者则不然。人工智能同其它研究认知和知识的学科,比如哲学生和熟理学有很大的不同。这俩 不同主要表现在人工智能需使用计算上的术语来进行分析,---尤其是用通过体现该分析的成功运行的计算机进程。

   从事人工智能研究的目的大慨一个多多 :理解人类智能的工作情形及设计有用的智能性的计算机进程或计算机。大多数人工智能研究项目都共同追求这俩 个 目标。举例来说,为了商业的目的而设计诸如信用卡批准决定的计算机进程,设计者只能了解在此方面素有经验的人是怎样才能作决定的,不可能 亲们 是最好的也是唯一的有关此类业务的信息的来源。只能亲们 知道怎样才可不可以否将该工作作好。同样的,为了理解或模拟人的认知,最好的作法是设计一套能以运行的进程:在一定的程度上来说成功可是意味设计出一套有用的计算模式。

   在法律领域中,上述两项目标也是被追求的对象。法律与人工智能的研究一方面通过研究深入理解法律推理的各个重要难题图片,此人 面则注重设计可不可以用于法律实务,教学和研究的计算模式。就前者而论,怎样才能发展出一套基於先例学说的人工智能推理模式是一个多 很有意义的尝试。开发人工智能推理模式的工作利于研究者去学习有关法律推理的知识,模拟说明基於先例推理的重要难题图片,诸如就先例与新形势的相关性进行评价,区别相矛盾的案例,找出相同案例之间的联系,什么都有有给予全版描述并设计能以实现以上种种的进程来。

   后者则更注重实用的目的。主要努力是在设计一套协助法律人员准备报告的计算进程(象Lawyer’sWorkbench)。这套进程包括分发材料和案例并根据不同学说予以分类的功能。也可不可以设计并算是生活专供制作法律文书之用的实用进程。设计此类进程只能开发分析模式。一般而言,不可能 并算是生活分析模式会带来使用上的进步,则该模式被视为比较令人满意的模式。

   设计并算是生活法律推理的模式的思想都在然后算新颖。诚然,亲们 对法律推理模式的有关重要难题图片的讨论不可能 不少,但以前的讨论的全版程度还匮乏以为人工智能模式提供足够的细节内容,从而将它们作为计算机进程予以实施。在人工智能模式中,细节的作用极为重要。比方说,法律一般被描述为“根据例子推理”。这俩 说法我说对於一定的目的而言就不可能 足够了,但对於人工智能来说就远远匮乏。为了利用法律学者们提供的有关法律推理的洞见,人工智能的研究者只能共同指出怎样才能进行具体推理,及只能何种信息和法律土办法。

   人工智能的法律土办法迫使研究者进行非常仔细的具体分析。它提倡研究者使用计算机科学的思想和法律土办法设计概念特性和计算模式。

   三、人工智能与法律研究的若干目标

   亲们 一般希望一项理想的人工智能与法律推理的计算机进程能处置以下难题图片:

   1、根据案例和呼告推理(包括真实案例和假设的案例)

   2、根据规则推理

   3、多种推理法律土办法的结合

   4、处置定义不落细落落及含义开放的概念

   5、设计论证和解释

   6、处置各项知识的例外和其间的冲突,比如规则间的冲突

   7、包容法律知识基础的变化,尤其是法律概念的变化,处置非单一性因素引起的变化,即由於更多的新知识的冒出而使原有的真理不再成为真理,因之而起的变化

   8、模拟普通常识

   9、模拟人的意向和信念知识

   10、承担理解自然语言的功能

   以上各种目的的实现尚待时日。但各方面都在研究在进行,有的方面已作出了可喜的贡献。实际上,以上各种目的中,这俩 比较容易实现,这俩 则相对困难,而这俩 则实现的不可能 性比较渺茫。比如,上述1、2、3的研究不可能 颇见成效,4的研究也较有进展,但尚需进一步深化。5的研究也作出了成绩,尤其是基於先例的推断和进行解释的努力。似乎可不可以说,在近期内达到以上并算是生活目的的不可能 性还是比较乐观的。6、7并算是生活研究看来困难较多,但前景并都在一团漆黑。什么都有有从事该项研究的人员目前表现得十分积极。设想有一天亲们 会取得可喜的成绩也都在痴心妄想。

   至於后三者,似乎前景都在很乐观。模拟普通常识推理,有关意愿和信念的自然语言能力这三方面的研究最为困难。就语言而论,比较简单的会话和短文的理解能力在一定范围内不可能 可不可以达到,但普遍使用的模式的建立仍然相当遥远,而阅读理解上诉法院判决同类的痴想恐怕永远也实现不了。

   四、人工智能与法律推理研究的十几个 重要里程碑

   下面介绍几项在理解和模拟法律推理,尤其是法律论辩方面提供了重要步骤的具有里程碑意义的法律与人工智能研究项目。哪十几个 项目拟处置的难题图片包括:1)根据规则推理,2)根据案例,假设及引用先例推论进行推理,3)可辩驳推理。

   (一)根据规则推理

   进行法律推理模式的研究的努力最初是运用专家系统(Expert System)模拟法律中与规则相关的这俩 内容。基於规则的专家系统是人工智能研究者们广泛运用的一类人工智能系统。哪十几个 系统所使用的计算机和计算技术概念界定十分清楚,什么都有有计算性强。我嘴笨 从法律的深层看,关于规则的有效性,有用性及其情形,亲们 的意见不尽一致,什么都有有亲们 也公认在规则的表述方面也指在着困难,什么都有有将某一套规则用于一个多 标准计算模式的计算框架依然是可行的事。

   在基於规则的法律土办法中,规则通常表现为比较简单的“不可能 ......那末 ......”格式。不可能 已知并算是生活情形指在,那末 即采取已指明的行动不可能 得出拟得到的结论。基於规则的系统,通过将哪十几个 规则连接在共同而产生作用。在法律领域中,首次使用专家系统法律土办法研究的是兰德公司民事司法中心的Donald Waterman 和MarkPeterson。在亲们 的系统中,将学说中的论述和法律专业知识根据经验大致进行了编码。该项研究进行时,正是专家系统法律土办法被广泛用于各个领域之时,既代表了该法律土办法用于法律研究所能取得的成就,也揭示了该法律土办法自身内在的困难。Waterman和Peterson研究了怎样才能将专家系统法律土办法作为一项实用工具用于法律实施,证明了其作为模拟法律专业知识的并算是生活法律土办法。

亲们 的系统中研究的一个多 领域是所谓LDS系统(Legal Decision-making System)。(点击此处阅读下一页)

本文责编:frank 发信站:爱思想(http://www.aisixiang.com),栏目:天益学术 > 法学 > 理论法学 本文链接:http://www.aisixiang.com/data/107044.html 文章来源:《法律法律土办法与法律思维》805年卷

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